جدول دراسة المادة

1. الأسبوع الأول: مقدمة للإحصاء الحيوي وأنواع البيانات.
2. الأسبوع الثاني: الجداول التكرارية والتمثيل البياني.
3. الأسبوع الثالث والرابع: مقاييس النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، والمنوال).
4. الأسبوع الخامس والسادس: مقاييس التشتت (المدى، التباين، والانحراف المعياري).
5. الأسبوع السابع: امتحان منتصف الفصل.
6. الأسبوع الثامن والتاسع: مفاهيم الاحتمالات والاحتمالات المشروطة.
7. الأسبوع العاشر: المتغيرات العشوائية الأحادية والثنائية.
8. الأسبوع الحادي عشر: التوزيعات الاحتمالية المنفصلة (ثنائية الحد، بواسون).
9. الأسبوع الثاني عشر والثالث عشر: التوزيعات المستمرة (التوزيع الطبيعي).
10. الأسبوع الرابع عشر: مراجعة عامة.
11. الأسبوع الخامس عشر: الامتحان النهائي.

---

مخرجات التعلم

• المعرفة (K):
  1. التمييز بين أساليب جمع البيانات وتنظيمها.
  2. تحليل مقاييس النزعة المركزية والتشتت.
  3. تفسير مفاهيم الاحتمال وتوزيعات المتغيرات العشوائية.
• المهارات (S):
  1. استخدام المصطلحات الإحصائية لوصف التجارب.
  2. حساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت.
  3. تمثيل التجارب العشوائية باستخدام إطار احتمالي.
• الكفاءات (C):
  1. التعاون في المهام الجماعية.
  2. تطوير مهارات التواصل والتفاعل مع مواد دراسية أخرى.

---

أهمية المادة

الإحصاء الحيوي يعد أداة أساسية لفهم البيانات الطبية والبحثية. يساعد الطلاب على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات وتحليلها، مما يدعم مهاراتهم في البحث والتطبيق العملي في مجال العلاج الطبيعي.

---

محتويات المادة

1. الجداول التكرارية والتمثيل البياني.
2. مقاييس النزعة المركزية والتشتت.
3. الاحتمالات (القوانين والاحتمالات المشروطة).
4. التوزيعات الاحتمالية (ثنائية الحد، بواسون، الطبيعية).
5. تحليل البيانات باستخدام أدوات إحصائية.

---

أهداف المادة

• تمكين الطلاب من تحليل البيانات وفهم التوزيعات الاحتمالية.
• تعزيز الفهم النظري والعملي للإحصاء الحيوي.
• دعم مهارات البحث واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.

---

آليات التقييم

1. الامتحان النصفي: 30%.
2. الأنشطة التفاعلية: 30% (في حالة التعليم الإلكتروني أو المدمج).
3. المشاركة والتطبيقات العملية: 20-30% (في حالة التعليم التقليدي).
4. الامتحان النهائي: 40-50%.

---

المراجع الرئيسية

1. Wayne W. Daniel: Biostatistics: Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences, 9th edition.
2. Bernard Rosner: Fundamentals of Biostatistics.
3. Pagano, Gauvreau: Principles of Biostatistics, 2nd edition.

---

الأسئلة الشائعة

1. هل هناك متطلب سابق للمادة؟
   • لا يوجد.
2. كيف يتم تقييم المادة؟
   • من خلال امتحانات منتصف الفصل، الأنشطة التفاعلية، والمشاركة العملية.
3. ما هي الأدوات التي أحتاجها؟
   • برامج تحليل البيانات، مثل Excel أو SPSS.

---

أهمية المادة في السياق الجامعي

تساهم المادة في تأهيل الطلاب بالمهارات الإحصائية اللازمة لفهم البيانات وتحليلها، مما يُمكّنهم من تطبيق ذلك في بحوثهم المستقبلية والقرارات العلاجية المستندة إلى الأدلة.